自2019年以来，协会连续6年组织开展北京软件和信息服务业企业核心竞争力评价，并发布相应报告。旨在发现当前产业亮点，发展企业核心能力，发掘未来创新引擎。2024年，参与北京软件和信息服务业企业核心竞争力的企业数量已突破1000家。
为进一步宣传推广北京软件企业核心竞争力优秀成果，协会特设“北京企业核心竞争力成果巡展”专栏，充分展示企业的核心能力，推动新时代软件企业高质量发展。
北京南天软件有限公司成立于2002年，是南天信息下属的专业子公司。公司作为南天信息软件业务集团本部、集成服务集团本部的落地平台，从事软件开发、系统集成和IT专业服务，负责总行级客户业务的落地实施。作为北京市高新技术企业、软件企业及北京市企业技术中心，南天软件通过了CMMI-DEV-ML5评估，获得了信息系统建设和服务能力优秀级（CS4）、水利部“大禹奖”、“金水工程重要贡献奖”，中国邮政储蓄银行“特殊贡献奖”、“最佳科技创新奖”、“最佳信息技术服务奖”等荣誉。
成果类型：业务探索型——以创新驱动为特征，在产品与服务创新、业务模式创新、产品创新和管理模式创新方面具有突出能力。
成果背景：
1. 行业痛点与数字化转型倒逼创新
·传统风控困境：
效率瓶颈：据银保监会数据，银行业平均策略迭代周期达14天，导致风险响应滞后（如2022年信用卡盗刷案件平均识别耗时超72小时）。
数据割裂：金融机构内部40%以上的风控数据未实现跨部门共享，形成"数据烟囱"。
成本攀升：2023年银行业风控IT投入超2000亿元，但欺诈损失仍达320亿元（中国支付清算协会数据）。
·数字经济驱动：
政策牵引：国务院《"十四五"数字经济发展规划》明确要求"强化金融科技在风险管理中的应用"，推动风险防控从人工经验向数据智能跃迁。
技术赋能：AI、大数据、区块链等技术成熟，为构建实时、精准、全链路风控体系提供技术底座。
生态需求：普惠金融、跨境支付等新业态涌现，要求风控系统具备多场景适应性和弹性扩展能力。
在金融机构提升风控效率、确保合规临重大挑战的背景下，我们企业自主研发了“一体化智能风控策略平台”，旨在解决银行内部风险管理分散、数据孤岛、策略滞后等关键问题。
1、全场景策略管理：
平台支持网贷、个贷、普惠、营销和对公信贷等多业务场景下的策略统一管理，区别于市场上其他更偏向于信贷场景的策略管理平台，提供了更为丰富的场景支撑。
2、数据驱动策略迭代：
平台能够敏捷引入多种数据源（如API数据源、DB数据源、Hbase、Hive、外部数据源等），通过数据驱动和模型支持的方式，显著缩短策略迭代周期，提升智能化水平，确保策略的实际有效性。
3、策略运营多维支撑：
在策略配置、验证、发布和上线、监控与分析等各个阶段，平台均提供强大的数据支持和可视化操作。通过数据可视化工具支持规则的可视化操作、复杂规则条件的配置及多业务场景的调用，确保策略的高效、一致和安全部署。
4、先进的技术架构：
平台采用先进的技术架构，包括应用层、平台层、基础层等，支持高并发处理、敏捷发布等功能，确保系统的稳定性和可靠性。
5、AI深度融入与智能化升级:
AI辅助策略参数分析：利用本地化大模型与AI技术，构建智能策略参数分析系统，基于历史与实时数据自动优化参数，缩短调优周期，提升准确性与效率。
策略代码自动生成与审核：提供策略代码自动生成功能，支持业务人员通过界面操作快速生成规范代码，内置智能审核机制，确保代码正确有效。
风险策略AI助手：内置具备专业知识且不断进化的AI助手，能理解自然语言输入，快速响应复杂风控问题，提供专业建议，并持续优化自身能力。
AI智能问答与决策支持：支持多轮对话与上下文理解，自动拆解复杂问题，结合最佳实践与市场动态，提供个性化策略优化建议和决策支持。
双模搜索与智能推荐融合：结合全文与语义检索技术，快速准确返回相关信息，智能推荐系统根据查询历史和偏好，推荐相似问题、知识点和策略方案。
6、行业价值：
通过上述技术突破，平台已实现风险防控范式升级，从单点防御到"数据感知-策略计算-决策执行-效果反馈"的全链路智能闭环；行业标准输出，技术架构成为央行《金融科技发展规划》推荐方案，被5家头部银行直接采用；生态级影响，带动上下游20+家科技企业形成智能风控产业联盟，年产生协同经济效益超15亿元；该平台不仅重新定义了金融风控的技术高度，更通过开放赋能推动整个行业的数字化转型进程，为数字经济发展构筑安全基石。
1、社会效益：
提高金融安全性：平台通过智能化的风险评估与监测，构建了覆盖全业务链的实时风控网络。在银行交易、信贷审批等环节，系统自动识别异常行为模式（如高频小额转账、异常登录等），结合机器学习模型预测潜在风险，使金融诈骗案件的识别准确率提升至行业领先水平。例如，在某股份制银行的应用中，平台成功拦截多起跨境赌博资金转移和虚假贷款申请，显著降低系统性风险隐患，保障了金融系统的稳健运行。
优化资源配置：基于平台的多维度数据分析能力（涵盖客户信用历史、交易行为、行业趋势等），金融机构可精准评估客户风险等级，实现信贷资源的动态分配。通过智能决策模型，银行能够将高成本资金优先配置给优质客户，同时对高风险客户采取额度控制或增信措施，使资金使用效率实现最大化。
促进普惠金融：平台创新性地运用替代数据（如小微企业纳税记录、供应链交易流水等），破解传统风控模式下中小微企业“信用白户”难题。通过建立差异化风险评估模型，金融机构可向偏远地区农户、个体工商户等群体提供定制化信贷产品，真正实现“风险可控”前提下的普惠金融服务下沉。
支持合规管理：平台内置监管规则引擎，实时解析央行、银保监会等监管机构的最新政策，自动生成合规报告并监控业务流程。例如，在反洗钱领域，系统通过关联账户交易图谱识别可疑资金流动，大幅降低人工核查工作量，确保业务开展始终符合监管要求。
2、客户价值：
风控策略迭代效率突破：平台采用可视化策略配置工具与自动化测试框架，将策略开发从传统的代码编写模式转变为“拖拽式”操作。某股份制商业银行通过该平台实现策略迭代周期从数周缩短至小时级，提升了超过75%的效率，快速响应市场变化（如疫情期间小微企业纾困政策的即时调整）。
风险防控精准度提升：通过整合内外部多源数据（包括人行征信、第三方征信、行为数据等），平台构建了立体化风险评估体系。在某银行信用卡业务中，系统识别出传统规则遗漏的“低额度高频透支”新型欺诈模式，使风险识别覆盖率提升30%，有效遏制了信贷损失。
运营成本结构性优化：平台采用云原生架构和微服务设计，支持动态资源扩缩容。通过容器化部署和自动化运维，银行IT团队无需为每个业务线单独搭建风控系统，相比传统部署模式，银行的IT运营成本降低了约20%，资源利用率得到显著提高。
3、经济效益：
平台通过技术授权费、定制化开发服务及后续维护费用，为某股份制银行项目实现累计收入超4000万元。