自2019年以来，协会连续6年组织开展北京软件和信息服务业企业核心竞争力评价，并发布相应报告。旨在发现当前产业亮点，发展企业核心能力，发掘未来创新引擎。2024年，参与北京软件和信息服务业企业核心竞争力的企业数量已突破1000家。
为进一步宣传推广北京软件企业核心竞争力优秀成果，协会特设“北京企业核心竞争力成果巡展”专栏，充分展示企业的核心能力，推动新时代软件企业高质量发展。
北京广通优云科技股份有限公司创办于2003年，是中国领先的平台级数字运维服务商，为企业级用户提供全域平台化运维(Platform Ops)解决方案。旗下全新一代运维品牌--UYUN优云，以“平台化”的设计理念，构建数据中心能力底座，推动IT运维向运营发展。目前已广泛应用于金融、海关、税务、公安、气象、铁路，能源等20多个行业，为3000多家政企客户提供生态化，智能化的运维产品和服务，以技术赋能企业数字化转型。
成果类型：平台赋能型——以平台驱动为特征，在平台建设和生态合作的能力方面具有显著优势。
成果背景：
广通优云成立21年来一直强调创新进取，自2003年以来，不断发展、拥抱云计算、大数据、智能算法的技术变革，顺应ITIL、DevOps、ITOA、AIOps等运维方法的迭代发展，打破传统运维工具化建设模式，采用运维能力平台化的设计理念，夯实企业级运维数字化的基础能力，实现运维的资源打通、数据打通、场景打通，在广通落地实践的过程中，并没有盲目照搬互联网运维的敏捷工具，而是定位于企业级的异构化、大规模、高连续、强监管的运维环境，与金融头部用户务实共研创新，持续提升广通产品的能力成熟度，最早在国内落地智慧运维平台架构实践，构建了广通运维产品的核心竞争力，赢得诸多企业级运维用户的建设投产和实践认可，形成了国内运维数字化转型的典型模式，引领了运维软件领域的中台化趋势。
广通智慧运维平台围绕IT资源的生命周期管理，实现了采集、计算、调度、控制、运营的运维闭环业务支撑，融合流程驱动运维、开发驱动运维、数据驱动运维的能力，可按需适用于不同成熟度的客户，实现面向最终用户的运维交付。
广通智慧运维平台架构核心设计思路，是将运维的能力下沉PaaS平台化，运维的场景上浮SaaS应用化，从而实现数据中心级运维管理这个复杂问题的分层解耦，实现了运维软件从重复建设走向持续运营，通过平台持续迭代来实现能力共享，让运维的积累能够被沉淀下来，通过服务化的方式构建场景生态，推动运维自动化、数据化、智能化、运营化的持续演进，形成数字化运维的核心竞争力。
广通智慧运维平台的整体架构设计
广通智慧运维平台包含了运维中台支撑PaaS层、运维应用生态SaaS层、运维管理入口门户层，分层设计避免了各运维工具的竖井化问题，实现了运维采控的统一纳管，数据算法的共享驱动，运维业务的服务沉淀，运维生态的能力共享，主要特点如下：
1、 运维中台支撑PaaS层：
采控平台：分布式、跨中心、大规模的统一采控体系，可扩展采控能力，建立采控即服务机制；数据平台：可视化、编排化的运维智能数据平台，内置大数据和算法训练模型，形成数据驱动运维价值；业务平台：封装共性基础服务和运维业务组件，实现运维业务的原子能力提供，灵活支撑运维场景；开发中心：建立运维应用开发流水线，形成低代码开发能力，降低运维开发难度，构建客户的运维应用生态；服务共享中心：实现对智慧运维平台和三方系统的服务能力治理和共享开放，对上提供单一的服务共享入口。
2、 运维应用生态SaaS层：
覆盖运维的各类典型场景，提供三十多款运维SaaS应用，和行业共研合作伙伴一起不断丰富应用生态，打造面向客户自身可控的运维生态能力。
3、 运维管理入口门户层：
整合运维的功能界面和客户化能力，提供面向大屏ECC、PC桌面和移动化的运维统一入口，提供面向不同运维角色的工作台。
广通中台的细化逻辑架构图如下所示：
广通智慧运维平台逻辑架构设计
大规模资源纳管能力：实现多数据中心级多活大规模、高可用资源统一纳管和采控即服务
随着云计算技术日趋成熟，企业用户上云的规模化，企业级数据中心管理的IT设备也呈现爆炸增长，从以前的几千，到现在的万级、十万级规模，同时面对多数据中心、多云环境、各种设备的异构环境，如果分而治之，多头管控，很容易造成手工衔接、无法联动，风险突冲、效率低下等问题。
广通采控平台经过5年开发沉淀，并与建行等金融大规模用户的共研创新，对从X86到小机的各类服务器、操作系统纳管有着稳定的兼容性支持，提供多种熔断包含机制，同时兼具对国产化服务器和操作系统的纳管能力，具备对接阿里云、华为云、OpenStack、vCenter等主流云平台的多云适配，已稳定实践了十万级服务器并发接入，采控通道高可用、采控指令并行秒级下发，保障了大规模纳管的成功率与稳定性。平台支持数据中心多活部署、分支机构多级部署，支持采集数据属地化存储和跨域分布式查询，避免跨中心传输导致的网络带宽资源浪费，提升了数据实时性。
广通采控平台各级模块支持集群化高可用部署，可实现采控能力的负载均衡。支持插件方式扩展采控能力，并将插件能力形成统一的采控服务，比如网络采集、配置自动发现采集、运行指标采集和自动化控制，上层应用只需要通过接口调用便可实现与被管资源的交互，无需关心具体的技术细节，避免了技术资源的重复投入，加速运维应用的开发。
海量资源统一纳管示意图
广通采控平台已在建设银行生产环境实现5W+主机资源的纳管，并在测试环境经过负载测试验证，可支持20W+的代理并发接入，支持万级自动化任务的并发调度，支持每秒300MB+指标流量的转发。除此之外，在邮储银行、农业银行均已经实现了两地三中心的统一纳管。在邮储生产环境，采控平台稳定纳管ABCD类系统主机3W+台，包含众多核心交易系统，实现7*24小时全天候无缝监控采集。在农业银行实现2W+台设备纳管，并随着一体化建设进程提升纳管规模；中国银联采控平台也纳管1W+万级主机资源，并经过了万级节点自动化指令10秒稳定下发的生产考验。
数据驱动运维优势：实现运维数据资产和智能化算法服务，形成面向运维场景的快速支撑能力
随着基础设施规模增长、业务保障实时性提升，运维数据体量快速增长，数据中心日增运维大数据已经增长到T级别规模，而很多企业没有对运维数据进行有效治理，没有建立数据实时计算和洞察分析能力，数据分析成本过高难以发挥数据资产价值，缺乏运维算法的持续改进服务能力，导致在智能运维实践过程中投入产出非常低效。
广通基于运维数据平台的能力，底层依托大数据平台的算力，可实现运维数据的统一采、存、管、析、用。以CMDB配置管理作为主数据，通过插件化自动感知发现技术，大幅降低人工维护难度，实现运维主数据的治理，并围绕建立指标、日志、作业、工单等统一运维大数据模型，基于可视化、低代码的编排设计引擎界面，实现对数据接入、数据标准、数据治理、数据消费、算法服务的闭环，进而提供可视化、白盒化的数据算法和训练能力，帮助用户构建数据地图和服务目录，促进数据的分析消费和深度的预测挖掘，大幅提升运维数据资产的价值。
数据驱动运维解决方案示意图