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北京企业核心竞争力成果巡展(三十四)| 金捷利:云边协同多位一体 赋能建筑低碳运维新范式
2025-05-238
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自2019年以来,协会连续6年组织开展北京软件和信息服务业企业核心竞争力评价,并发布相应报告。旨在发现当前产业亮点,发展企业核心能力,发掘未来创新引擎。2024年,参与北京软件和信息服务业企业核心竞争力的企业数量已突破1000家。

为进一步宣传推广北京软件企业核心竞争力优秀成果,协会特设“北京企业核心竞争力成果巡展”专栏,充分展示企业的核心能力,推动新时代软件企业高质量发展。



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一、企业基本情况

金捷利科技(北京)有限公司成立于2018年12月,是北京市“专精特新”中小企业、国家高新技术企业。金捷利致力于运用新型绿色人工智能物联网技术(G-AIoT),完成楼、社、园、城、数据中心等各类城市空间的绿色化、智能化改造升级,并通过长期运维服务保持空间最佳低碳智能化水平,实现AI驱动下的节能、降碳、提效、增长有机协同,不断挖掘和提升空间价值增量,为客户持续积累新资产,创造新增长。

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二、成果介绍
成果类型:业务探索型——创新驱动为特征,在产品与服务创新、业务模式创新、产品创新和管理模式创新方面具有突出能力。成果类型:平台赋能型——以平台驱动为特征,在平台建设和生态合作的能力方面具有显著优势。

成果类型:市场应用型——以市场驱动为特征,在市场分析、客户关系管理和销售网络建设方面具有核心优势。

成果背景:

在“双碳”战略与“数字中国”政策驱动下,建筑行业面临双重变革:一方面,“3060”目标倒逼节能降碳,既有建筑改造需求激增;另一方面,传统运维模式因依赖人工经验、数据割裂、成本高企,难以支撑存量市场智慧化需求。当前市场被外资高价产品主导,存在本土化适配不足、数据安全隐患等痛点。与此同时,物联网、AI等技术成熟与国产化替代浪潮兴起,为重构建筑运维体系提供契机。金捷利瞄准行业“重建设轻运营”痼疾,以数智化转型破解运维效率低下、能耗失控、安全风险等核心痛点,通过自主研发“感知-分析-决策”的数智化运维管理平台,推动传统人工运维向AI驱动的设备设施管理、能源管理、资产管理和及预测性服务跃迁,抢占绿色建筑与数字化融合的新赛道。

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三、成果亮点

金捷利数智化运维管理平台,分为项目概览模块、设备管理模块、能源管理模块、运维管理模块、数据管理模块组成,通过物联网技术,连通建筑计量装置与设备,实时采集各分类分项的能源数据,设备运行实时数据,并上传存储于本地及云端,汇总原始数据形成数据库,为企业内部决策提供可靠支持。

数字孪生与场景化管理:通过对建筑体的真实孪生重建,实现从建筑外部到房间内部结构的多层级场景化运营管理,完整呈现建筑物及其周边环境,为智慧运维提供直观、精准的管理依据。

AI 驱动的节能降碳:运用 AI 策略显著降低能源成本,减少环境影响,助力打造绿色低碳建筑,契合当下可持续发展需求。

广泛兼容性:平台兼容多种行业标准通信协议,能与常用系列设备和系统无缝集成,适用于新建及存量建筑,围绕能源、碳排放、环境品质、设备高效运行构建一体化中心平台,适用范围广。

实时监控与预防性维护:以数字孪生模拟仿真现场真实环境,实时监控设备运行状态,进行预防性维护管理,告警中心工单实时下派,实现 24 小时不间断智慧运维,保障设备稳定运行。

软硬融合技术:自研硬件与专家算法软硬融合,为平台智慧运行提供稳定高效支撑。且具备灵活的服务模式,拥有标准化模块可按需搭配,也能提供定制化开发服务,满足不同项目需求。

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四、成果效益
成果类型:业务探索型——创新驱动为特征,在产品与服务创新、业务模式创新、产品创新和管理模式创新方面具有突出能力。成果类型:平台赋能型——以平台驱动为特征,在平台建设和生态合作的能力方面具有显著优势。

金捷利凭借自主研发的数智化运维管理平台,运用智能负载均衡、边缘计算融合、多协议自适应通信等前沿技术,有力确保平台的高效性、稳定性与兼容性。在技术效益上,平台故障响应时间缩短至秒级,设备运行监测精度提升 30% ,为商业综合体、能源站等场景的设备设施智能管控及能碳优化提供切实有效的解决方案。

从经济效益看,在已实施项目中,通过智能管控实现能源消耗降低 15%-30% ,运维人力成本削减 25%,显著降低运营成本;借助精准的设备状态监测与维护计划制定,设备故障率降低 20%,减少因设备故障导致的业务中断损失,间接增加收入。

在社会效益方面,助力企业节能减排,以某商业综合体项目为例,每年减少碳排放达数千吨,推动行业绿色发展;平台的广泛应用还提升了行业整体智能化运维水平,培养专业技术人才,为社会创造更多高质量就业岗位,提升社会福祉。展望未来,金捷利将不断深耕前沿技术,如 AI 驱动的预测性维护、区块链赋能的数据安全管理等,突破传统运维与节能领域的应用局限,助力中国商业与能源领域的数智化转型迈向高质量发展新阶段。


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