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北京企业核心竞争力成果巡展(三十八)|银信科技:基于大数据的一体化运维管理平台
2025-05-296
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自2019年以来,协会连续6年组织开展北京软件和信息服务业企业核心竞争力评价,并发布相应报告。旨在发现当前产业亮点,发展企业核心能力,发掘未来创新引擎。2024年,参与北京软件和信息服务业企业核心竞争力的企业数量已突破1000家。

为进一步宣传推广北京软件企业核心竞争力优秀成果,协会特设“北京企业核心竞争力成果巡展”专栏,充分展示企业的核心能力,推动新时代软件企业高质量发展。



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一、企业基本情况

北京银信长远科技股份有限公司于 2004 年正式成立,自创立之初便聚焦于数据中心 IT 运维服务领域,是国内该领域的开拓者与引领者。经过多年的稳健发展,公司于 2011 年成功在深交所创业板挂牌上市(股票代码 300231) ,迎来新的发展契机。

作为全国性、专业化的 IT 运维服务整体解决方案提供商,银信科技专注于各行业数据中心的 IT 基础设施服务。其业务广泛,涵盖 IT 支持与维护、专业服务、外包服务、系统集成服务,以及 IT 运维管理软件的研发与销售等。秉持 “以银行信用,做 IT 服务” 的宗旨,践行 “贴近、专业、双赢” 的服务理念,银信科技时刻关注客户信息化运营需求,不断精进专业技术与管理水平。

凭借专业的服务能力,银信科技成功入围建行、中行、农行、交行总行等的 IT 运维服务提供商名单。客户行业覆盖银行、证券、保险、电信、电力等众多领域,服务区域遍布全国直辖市、省会城市及经济发达的三线城市。公司还荣获高新技术企业证书、企业技术中心证书等荣誉,在业内树立了良好口碑。

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二、成果介绍
成果类型:业务探索型——创新驱动为特征,在产品与服务创新、业务模式创新、产品创新和管理模式创新方面具有突出能力。成果类型:平台赋能型——以平台驱动为特征,在平台建设和生态合作的能力方面具有显著优势。

成果类型:平台赋能型——以平台驱动为特征,在平台建设和生态合作的能力方面具有显著优势。

成果背景:

在当今数字经济蓬勃发展的时代,各行业数字化转型进程不断加速,信息技术深度融入业务的方方面面,这一趋势带来了一系列深刻变革与严峻挑战,也构成了基于大数据的一体化运维管理平台的诞生背景。

从企业内部看,随着业务拓展与创新,IT 系统架构变得极为复杂。企业不仅拥有数量众多的服务器、网络设备,还部署了各式各样的应用程序,涵盖不同品牌、型号与多元异构系统。这些系统彼此交织,关联紧密,牵一发而动全身,运维难度呈几何倍数增长。与此同时,数据量呈爆发式增长。物联网设备的广泛应用、移动办公的普及,让企业数据规模急剧膨胀。

为解决上述问题,基于大数据的一体化运维管理平台应运而生。该平台通过整合大数据、人工智能、云计算等先进技术,实现了运维数据的统一管理、智能化分析和自动化操作,显著提升了运维效率和质量。

基于大数据的一体化运维管理平台的研发和应用,不仅是企业应对复杂IT环境挑战的必然选择,也是推动数字经济发展的重要举措。它通过技术创新和智能化手段,提升了企业的运维效率和质量,降低了运营成本,为数字经济的蓬勃发展注入了新的动力。在未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,该平台将在更广泛的领域发挥重要作用,助力全球经济向数字化、智能化方向迈进。

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三、成果亮点
 DTiip平台特性-“两全”:

数据深度整合与智能分析:平台打破数据孤岛,将企业内分散于服务器、网络设备、应用程序等各环节的运维数据统一汇聚。运用大数据分析技术,对海量运维数据进行深度挖掘,构建多维分析模型,精准洞察系统运行规律。例如,通过关联分析服务器负载、网络流量与应用响应时间,精准定位性能瓶颈,为优化决策提供详实依据。

高效一体化运维:集故障管理、性能监控、配置管理等多元运维功能于一体,实现运维流程的无缝衔接与协同作业。运维人员借助单一平台即可完成对复杂 IT 架构的全方位管控,无需在多个工具间频繁切换,极大提升工作效率。如在处理故障时,平台自动关联相关配置信息与历史告警数据,快速辅助定位故障根源,缩短故障处理时长。

智能故障预测与快速恢复:利用机器学习算法对历史运维数据进行训练,构建故障预测模型,提前感知潜在故障风险,实现从 “被动运维” 到 “主动运维” 的转变。当故障发生时,平台迅速启动自动化应急处置预案,自动执行故障隔离、服务切换等操作,确保业务连续性,将故障损失降至最低。例如,预测到某关键服务器硬件即将出现故障,提前安排维护,避免业务中断。

可视化决策支持:以直观、易懂的可视化界面呈现运维数据与分析结果,将复杂的系统运行状态、性能指标、故障分布等信息转化为可视化图表、图形。管理层与运维人员通过可视化大屏,可快速把握全局,及时发现问题与趋势,为制定战略决策与运维策略提供有力支持,提升决策的科学性与及时性。

跨平台跨技术兼容:具备强大的兼容性,能适配不同品牌、型号的硬件设备,以及各类操作系统、应用程序框架、云计算平台等。无论是传统物理机,还是新兴的容器化、虚拟化环境,都能实现高效运维管理,为企业异构 IT 环境提供统一的运维解决方案,保护企业现有 IT 投资。

基于大数据的一体化运维管理平台通过整合先进技术、优化运维流程和提升智能化水平,展现了显著的成果亮点。它不仅解决了传统运维模式中的痛点问题,还为企业提供了高效、智能、安全的运维管理解决方案,助力企业在数字化转型中实现降本增效和业务创新。这些亮点使该平台成为推动数字经济发展的重要工具,为各行业的智能化升级提供了强有力的支持。

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四、成果效益

1、技术效益

故障处理效率提升:借助智能故障预测与快速恢复机制,故障平均修复时间(MTTR)大幅缩短,有效保障了业务的连续性与稳定性。

资源利用率优化:通过资源精准调配与优化功能,企业服务器资源利用率显著提高。

运维技术创新推动:平台的数据深度整合与智能分析能力,为企业运维技术创新提供了数据支撑。促使企业在故障预测算法优化、自动化运维脚本开发等方面不断探索,推动运维技术从传统人工经验模式向智能化、数据驱动模式转变,提升企业整体技术实力与行业竞争力。

2、经济效益

降低运维人力成本:高效一体化运维模式下,运维人员工作效率大幅提升,减少了对运维人力的需求。

降低硬件采购成本:资源利用率的提高,使得企业在一定时期内无需大规模采购新的硬件设备。

收入增加:平台保障了业务系统的稳定运行,有效减少了因系统故障导致的业务中断损失,间接增加企业收入。

3、社会效益

行业示范引领:该平台的成功应用为同行业企业提供了可借鉴的运维管理模式,推动整个行业朝着数字化、智能化运维方向发展。通过行业交流、技术分享等活动,带动行业内企业提升运维管理水平,促进行业整体进步与创新。

社会服务保障提升:在金融、医疗、交通等关键领域,平台保障了业务系统的稳定运行,间接提升了这些领域对社会公众的服务质量。


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