2017年，国务院关于印发《新一代人工智能发展规划通知》提出“将人工智能发展上升为国家战略，强调在中小学阶段设置人工智能相关课程，为培养AI时代的创新型人才奠定基础”。《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》提出“人工智能+教育”标杆应用工程，旨在加强大模型企业、教育机构和管理部门协同联动，培育跨学科、跨学段的教育大模型平台。2024年北京数字教育工作推进会上发布《北京市教育领域人工智能应用指南》，明确了6大领域，29个典型场景，覆盖人工智能在学校关键应用层面。

好未来教育科技集团是一家以打造创新型组织为目标的科技公司，积极响应国家和北京市教委号召。2019年，科技部批准依托好未来建设智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台，积极从技术、解决方案和产业化服务三方面赋能教育教学机构、教育科技企业、教育从业者等。在此时代背景下，九章爱学产品应运而生，九章爱学是基于大小屏的AI学习系统，覆盖教师备课、课堂互动、课后作业、课后自习等应用场景，依托强大的AI能力，赋能学校教学创新、教师减负增效。自产品研发以来，在教师们倾力支持和配合下，开始在学校智慧课堂、课后作业、个性化学练等场景产生效果。我们期待这些案例能为教育管理者提供借鉴，为一线教师打开教学创新思路。

图 2图片来源：网站截图

九章爱学“人工智能+教育”应用场景的典型案例实施过程，遵循“需求对接—场景构建—技术落地—效果验证”的闭环路径，在二所试点校的实践中形成可复制的模式。

实施起点是政策与需求的精准匹配。项目依托国家人工智能战略及北京市“人工智能+教育”行动指南，结合学校实际痛点定制方案：针对北京市仁北高级中学（私立校）分层教学需求，聚焦高一潜力生强化和高三备考提效；为镇江心湖高中（公立校）设计AI作业批改与自主学习功能，解决教师负担重、学情反馈慢问题。

核心环节在于AI与教学场景的深度耦合。课堂场景中，AI技术融入教学全流程，北京市仁北高级中学采用“教师引导+AI实时反馈”双轨模式，高三通过“测评-诊断-强化”闭环攻薄弱点。课后场景则以数据驱动个性化学习，AI自动批改生成错题本，支持即时订正与答疑，每周设“AI自习课”供学生重练错题；基于“学习DNA档案”分层布置作业，教师针对性讲解共性难题；依托AI推送适配练习，并通过学情看板实时追踪进度，实现AI技术赋能课外学习提质增效。

图 3 图片来源：公司自行拍照图片

技术支撑聚焦动态学情与自适应系统。九章爱学构建“学习DNA档案”绘制学生认知画像，通过跨终端协同实现课堂数据实时采集；自适应引擎根据学情精准推荐学习资源，心湖高中推送错题变式练习，仁北高中匹配专项突破题库，形成“诊断—干预—强化”的数据闭环。

图 4 图片来源：公司自行拍照图片

在效果验证环节，通过多维度评估，九章爱学在“人工智能＋教育场景”取得一定成效，体现在提高学习成效、推动教师减负与素养拔高、进一步提升社会认可与区域影响力等方面。

九章爱学的核心能力建立在先进的人工智能技术基础之上。其底层依托强大的九章大模型，为系统的智能化提供核心引擎。关键应用技术包括：

1.  智能诊断与学情追踪技术：动态构建和更新每位学生的“学习DNA档案”，实现认知发展轨迹的可视化，并能基于作业、测评数据快速精准定位知识薄弱点。

2.  自动化批改与数据分析技术：实现作业（包括纸质作业扫描）的AI自动批改、即时统计及错题本自动生成，显著减轻教师负担。

3.  个性化学习路径规划与推荐技术：根据诊断结果，为学生智能推送针对性练习、错题重练及举一反三拓展题，实现“一人一策”。

4.  实时课堂交互技术：通过AI学习平板即时捕获、分析并反馈课堂互动数据，赋能教师进行动态教学调整并提升学生课堂参与度与积极性。

四、应用效果

“九章爱学”应用取得了显著且多维度的成效验证。在学业成绩提升方面效果明了，北京市仁北高级中学和镇江心湖高中的试点班级学生在应用科目的成绩均取得稳步提高。在教学效率优化上成果同样突出，AI自动批改作业功能极大减轻了教师的机械性工作负担，使学生能即时查看订正结果并获取答疑；同时，北京市仁北高级中学高三利用“测评-诊断-强化”闭环，有效聚焦单选、填空等易错薄弱点，显著提升了高考复习效率。

项目还有效促进了教师专业成长，各校教师积极拥抱AI技术，探索创新教学模式，产出了如AI辅助的余弦函数课、语文融合课等优质课例。此外，项目成功打造了北京市仁北高级中学“智慧教育联合实验室”这一标杆，并推动了镇江经开区区域性的“人工智能+教育”改革探索，为更广泛的复制推广奠定了坚实基础。

图 5 图片来源：网络下载图片