如果说2023年是大模型元年，那么2025年无疑是智能体元年。作为在业内率先开拓智能体赛道的AI科技公司，百融云创正走在一条与众不同的商业之路上。
百融云创认为，智能体的广泛商用需要打破传统软件服务的旧路径，也即抛弃将AI智能体界定为“软件工具”这一想法，而是将其重新定义为可感知、学习、执行并持续进化的企业“数字员工”。
基于此，百融云创首倡“硅基劳动力”概念，提出以开放、共生的姿态让这些由智能体组成的“数字员工”真正嵌入商业机构的业务流程中，实现多智能体协作，用服务交付与价值创造来实现真正收益。
这是一条适合中国市场的可持续AI商用路径。这一商业探索与创新源于百融云创的两大底气：让“硅基生命体”真正融入业务血脉的技术底气，以及在垂直行业耕耘10余年的深刻洞察。
凭借对于AI智能体业态的前瞻性探索，近日百融云创上刊《北京商报》。
1、为什么海外的逻辑在中国行不通？
·公开招标的“价低者得”让软件厂商难以建立长期收益；
·很多项目仍然是“一次性交付”，缺乏持续运营和服务；
·需要满足甲方定制化需求，甚至要交付源代码；
·在这种模式下，软件往往被视作一个项目，而不是持续演进的能力。
结果是什么？厂商只能一单一单地做，难以通过长期服务积累收入，无法沉淀标准化产品，无法像欧美那样形成订阅和更新的正向循环。
当欧美厂商在卖SaaS（软件即服务），中国很多厂商还在做“项目外包”。百融云创副总裁、首席产品与市场官王伟民如是评价。
这就是百融提出不同理解路径的起点，也是百融云创决定提出不一样的路径和答案的起点。
2、百融的路径：从“数字化工具”到“硅基生命体”
这个说法听起来理所当然。几十年来，软件产业凭借标准化、可复制的特性，诞生了 Microsoft、Oracle、Salesforce 等伟大公司，也形成了许可、订阅、更新等成熟模式。软件改变了世界。
但如果我们也只是重复这样的观点，那就没有任何新意，也无法回答中国市场真正的挑战。
·一次性买断、低价竞标的思维；
·私有化定制、源码交付的惯性；
·软件被当成交付物，而不是长期运营的能力。
结果就是：厂商无法通过持续服务积累收入，无法沉淀出可规模化、可复制的产品形态，只能一单一单地做定制化项目。这种模式下，技术积累断裂，生态循环无法形成。
所以，百融选择了一条与主流截然不同的路径。
在接受《北京商报》采访时，王伟民抛出了一个颇具反转意味的观点：“智能体的本质，不是软件，而是企业的‘硅基劳动力’。”
这不仅仅是一个比喻，更是一种对传统软件定义的颠覆。
王伟民进一步阐释道：“如果人类是碳基智能体，那么AI智能体就是硅基的。它们同样具备感知、学习、规划、执行的能力，本质上已经是一种新型生命体。”
“如果我们还把智能体当作软件，那就依然停留在‘卖工具’的老逻辑。但如果把它看作一支劳动力，就应该按岗位定价、按工作量计量、按效果回报——这才是真正让 AI 融入企业业务核心的路径。”王伟民说道。
正因如此，百融提出鲜明的定义：智能体不该被当成一次性采购的产品，而是企业真正雇佣的“数字员工”，真正嵌入价值链条，用服务交付与价值创造来实现真正收益。
王伟民在采访中也曾形象地比喻：“如果换个视角来看，我们人类不也是高级智能体吗？我们的硬件是血肉，我们的代码是DNA；而AI的硬件是芯片，它的代码是程序。当它具备感知、学习、规划、执行的能力，它就不仅仅是工具，而是硅基劳动力。”
这种鲜明的反转定义，带来的不仅是记忆点，更是一种新的商业模式逻辑：
·按岗位定价，而不是一次性交付；
·按工作量计量，而不是盲目采购；
·把技术研发、行业know-how与持续运营结合，形成长期正向循环。
“我们不是在卖工具，而是在供应“人”，只不过这个人不是碳基生命体，而是硅基生命体。”王伟民如是说。
正因为有这样的理解和路径，百融云创在智能体商业化的探索上，拥有与众不同的底气和方向。
3、底层技术与商业模式的颠覆：
让“硅基生命体”真正融入业务血脉
我们为什么敢说，智能体已经不是单纯的软件，而是企业里的“硅基劳动力”、“硅基生命体”？
因为百融云创并不是停留在概念层面，而是用技术、平台和商业模式，让它们像人一样能执行、能学习、能协作，并且能长期“养得起”。“让它像人一样懂行业、懂任务、能成长。”王伟民解释道。
百融自研的百工（CybotStar）就是智能体的“孵化场”。这不是一块冰冷的技术底座，而是一套低代码甚至零代码的智能体开发与管理平台，把百融十余年在金融、运营商、零售、教育等领域积累的行业know-how、业务流程、最佳实践，沉淀成可调用的模块和标准化组件。
客户在CybotStar上，就像给“硅基员工”安排培训、配置岗位，即可快速生成并迭代符合业务需求的专属智能体。
它不仅能调度通用LLM、行业模型、算法工具，还内置了流程引擎、数据接口、知识库，让智能体真正具备“懂业务、懂场景、会办事”的能力。
更重要的是，百融没有盲目追求参数规模，而是选择适合商业化的专属大模型，并结合强化学习反馈链路，让智能体在真实业务里不断自我优化。
传统软件一次性卖断，企业买完就结束了。百融选择了完全不同的商业模式：把智能体当作“员工”来交付，不是卖一个工具，而是按岗位定价、按效果回报，以此真正与客户的业务成果挂钩、绑定价值。
这种“Service as Software” 模式——而非传统“Software as a Service” ，以服务为核心而非单纯卖软件的新思路，让客户用得起，看得见价值，也让百融有底气持续投入研发，形成正向循环。
·百融VoiceGPT日均完成近1亿通话量，响应时延<200ms，识别准确率高达97%，已经替代了大量重复劳动，成为真正的“硅基客服”。
·在运营商，百融的智能体支撑了7×24小时的客户运营，覆盖数千万用户，满意度大幅提升。
·在零售、教育、医疗等行业，百融的智能体已经能自动完成营销话术生成、客户画像分析、合规检查、流程质检等复杂任务，从后台走向前台，从工具变为“一线业务专家”。
真正的价值在于协作和进化，过去的软件模块往往是孤立运行、人工衔接，而百融的智能体已经能做到多智能体协作：一个负责用户交互，一个负责知识检索，一个负责合规审核…它们像一个交响乐队一样高效协作，自动打通流程，让企业内部的运作从人工调度变为自主协同，生产力迎来质的飞跃。
正是这种“平台+模型+商业模式”的组合，才让“硅基劳动力”不只是概念，而是已经融入企业血脉的真实存在。
它们不会疲倦，不会请假，却能学习、协作、进化——这是百融在智能体时代最独到、最坚决的路径。
展望：多智能体协作，重塑企业生产力
全球范围内，智能体风潮已经势不可挡。
Gartner 等机构在多份 AI 趋势报告中指出，多智能体系统正在成为企业级 AI 技术布局的重要方向。
IDC 最新《Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide》预测，到 2026 年，全球 AI 市场规模将超过 3000 亿美元，越来越多的头部企业正在探索以多智能体协作为核心的业务架构。
但现实是，今天绝大多数所谓的“智能体”还只是“大模型+工具调用”的初级形态，真正进入企业复杂的生产流程时，往往捉襟见肘：
缺乏知识深度、数据安全、算法可解释性、业务匹配度……这些挑战，正在成为智能体规模化落地的关键门槛。
真正的未来，一定是多智能体协作的未来。
复杂的企业流程不是一条直线，而是一张网络。不同的智能体就像团队中的不同岗位，分工明确、协作互补，前台、中台、后台协同运转。
相比“巨石式应用”的一体化负担，解耦架构和多智能体协作更符合现代工程实践：高可用、可扩展、可复用，并能随着业务发展持续进化。
·在金融催收场景中，多个智能体协作，分别负责身份核验、条款解释、异议处理，显著降低了人工干预率；
·在运营商客户运营中，智能体分工完成流失预警、话术优化、智能外呼，客户留存率提升超过 15%；
·在零售行业质检场景中，前端智能体实时识别问题，中台智能体自动汇总反馈，后台智能体给出改进建议，质检效率提升30%以上。
这些验证让我们愈发清晰：智能体的本质不再是软件，而是“硅基生命体”。
企业创造价值从来不是单兵作战，而是团队协作。未来，硅基劳动力也将是一支能够协作、进化的智能员工队伍：他们不会疲倦、不会请假，却能真正承担岗位、创造价值；他们不仅执行，还能持续学习和优化。
百融云创的底气，来自十余年在行业深耕中的系统积累。正因如此，百融云创才能在CybotStar平台上，把大量行业know-how沉淀为低代码，甚至零代码的能力底座，让智能体的开发和迭代真正做到“开箱即用、快速落地”。
同时，百融云创的专属大模型也早已不是概念验证，而是在实际业务场景中反复打磨出来的，真正让智能体“懂行业、懂场景”。
“这些积累，正是百融云创敢于提出‘硅基生命体’这一观点，并用可见的商业成果去验证它的底气所在。”王伟民在采访中说道。他强调，百融云创未来不会停留在“交付工具”的角色，而是要成为企业真正的业务伙伴。
“我们正在搭建的不仅是一套产品和平台，而是一个面向未来的硅基生命体体系。”王伟民说。在这个体系中，一个人可以调度多个智能体，智能体之间也能自主协作，形成真正的“智能团队”。
“我们相信，未来的企业组织图上，除了管理层和决策者，还会出现一支由智能体构成的‘硅基员工’团队。”王伟民表示，“他们将和碳基员工一起，推动企业效率和价值创造的飞跃。”
百融云创的愿景很清晰：用真正落地的技术和模式，把智能体从概念推向生产力，把AI从工具推向企业价值链的核心。
“在这场全球智能体浪潮中，我们不仅要做探索者，更要做引领者。”王伟民总结道。