为培养兼具跨学科知识、创新能力与国际视野的工程师人才，提升首都工程师推动大模型与产业场景深度融合的现代工程能力，助力工程师队伍建设，8月26日至28日，为期三天的首都新一代信息技术+人工智能领域工程师胜任力研修营在普天德胜会议中心举行。研修营由北京市科学技术协会创新服务中心主办，北京软件和信息服务业协会承办，北京工程师学会协办。
研修营合影
此次研修营聚焦人工智能前沿趋势，围绕大模型应用、AI工程落地、新一代互联网技术等热点，通过集中授课、实战工作坊、分班专项实训、企业实地研学相结合的多元化教学模式，为学员带来一场内容丰富、视野开阔、实践导向的知识盛宴。由八位业界资深专家与学者组成师资团队，为来自北京新一代信息技术各领域的120余名工程师、企业技术负责人开展专业授课。
钟新龙 中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员、人工智能研究中心研究室主任
在首日的集中授课环节，中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员、人工智能研究中心研究室主任钟新龙以《我国人工智能发展政策、产业、技术现状趋势》为主题，从我国人工智能政策演进与战略取向、人工智能产业发展规模与态势、人工智能前沿技术与生态竞争态势三个方面，深入阐释了人工智能发展的现状与趋势，分析了其竞争格局与未来演进，助力学员厘清政策深层逻辑与产业落地方向，提升学员在智能时代下的战略研判与科学决策能力，为持续开展相关工作拓宽思路与视野。
张成文 北京邮电大学计算机学院副教授、中国人工智能产业发展联盟产学研工作组副组长
北京邮电大学计算机学院副教授，中国人工智能产业发展联盟产学研工作组副组长张成文，以《提示词、RAG与微调技术应用实战》为主题进行了专题授课。在提示词方面，张成文系统解析了其原理与应用价值、核心方法与设计、评估迭代与管理，并结合场景特殊性，从基础指令到高级逻辑引导，提供了一套可落地的AI应用方法论。在RAG（检索增强生成）技术方面，他围绕原理与价值、典型业务场景、核心组件与工具选型、评估与优化四个维度进行了详细讲解。最后，张成文对大模型微调技术进行了深度解析。他表示，微调是让预训练模型快速适应新任务的核心手段。通过调整模型参数，可使其快速掌握新领域的知识逻辑与任务范式，从而成为该领域的“专家模型”。
孟然 北京中科慧眼科技有限公司联合创始人、研究员
北京中科慧眼科技有限公司联合创始人、研究员孟然结合具体应用案例，向学员分享了《基于立体感知的智能驾驶方案》，详细介绍了双目立体视觉技术、双目智能驾驶系统和双目ADAS（高级驾驶辅助系统）一体机。他通过丰富的应用场景和具体的落地案例，讲解了立体感知方案在乘用车、商用车、智慧农机、无人驾驶等多领域的实际价值，展示其在高速及城市NOA、主动安全预警、路面预瞄、自动泊车等场景的落地成效，帮助学员直观、立体地感知智能驾驶技术。
张志豪 北京市委网信办信息化发展处干部
在第二天的培训中，北京市委网信办信息化发展处干部张志豪分享了《IPv6政策与发展趋势解析》，详细阐释了互联网发展历史、IPv6技术优势、全球互联网战略竞争态势和我国IPv6相关政策脉络，帮助学员深入了解新一代互联网发展趋势，把握行业机遇。张志豪表示，IPv6是互联网基础设施演进的必然趋势，是互联网技术产业创新的重大契机，是网络安全能力强化的迫切需要，更是互联网“下半程”全球竞争的立足点和出发点。“十五五”期间，我国将着力深化IPv6技术创新和融合应用，提升IPv6端到端贯通水平，构建IPv6产业生态体系，全面增强IPv6内生发展动力，巩固拓展创新发展优势，促进各行业各领域数字化、网络化、智能化全面跃升，为网络强国建设提供有力支撑。
吴冲 北京市委网信办技术处干部
北京市委网信办技术处干部吴冲聚焦“北京市人工智能发展与治理实践”主题，从人工智能技术发展脉络、面临的风险与挑战、我国人工智能产业现状及北京市的主要探索与实践等方面，向与会学员进行宣讲交流，重点阐释人工智能安全发展与监管治理的背景、挑战和有关举措。吴冲表示，北京市人工智能产业各项核心指标持续位居全国首位，创新要素高度聚集，产业生态完整闭环，呈现出备案领跑、技术领先、企业集聚、人才优越的发展态势。下一步，北京将做好几方面工作，一是深化IPv6规模化部署落地，强化大模型、智能体产业承载能力；二是精准承接互联网、人工智能科创产业外溢资源与项目落地；三是深耕特色垂直赛道，做强区域人工智能产业。
李国宝 数字化与AI解决方案专家
在实战工作坊环节，数字化与AI解决方案专家李国宝围绕打造岗位工作流和Skill，从务实应用角度，通过大量的案例讲解和具体的操作流程，解析了如何“把灵感留给自己，把重复交给AI”，让AI真正帮助完成工作。学员们围绕“用AI做过什么？还想让AI解决什么？”进行了交流。李国宝带领学员，把“想让AI解决什么”作为具体任务，通过实战讲解使用智能体完成任务的流程，以及如何调取Skill和如何创建自己的Skill让其成为个人资产。工作坊培训以实操演练为主，有效帮助学员将AI工具转化为自身工作能力，对学员实际工作开展提供有力助力。
在实战工作坊环节，学员们进行热烈讨论
结合AI应用落地特点和不同实际需求，培训第三天采取分班专项实训模式，学员自主选择感兴趣的课题。
王威 北京知朴信息科技有限公司创始人、总监级顾问
A班围绕“企业级AI应用工程化体系构建”展开培训。北京知朴信息科技有限公司创始人、总监级顾问王威围绕AI认知与选型、知识工程、Agent工程、落地运营四个方面，进行了深入讲解。王威表示，企业级AI应用要以问题驱动，通过“复杂性判定、数据就绪度、技术栈匹配、工程可行性、价值验证”场景选型五步法，选择与之相匹配的AI技术和工程重点。知识工程实施要检索找到知识、图谱连接知识、管理保证质量，三大支柱缺一不可。Agent工程要通过Harness（安全护栏）、Loop（有界循环）和Graph（多智能体协作），保障AI自主行动的可靠性与安全性。王威还结合具体案例和技术路线，向学员阐释了如何跨过PoC（概念验证）死亡谷，让AI应用真正落地运营，服务于业务并持续产生价值。
孟一凡 AI技术专家
B班围绕“企业级AI模型优化与落地实践”展开培训。AI技术专家孟一凡聚焦企业自训AI的Mid-training（中期训练）、后训练和推理优化三大关键阶段，详细解析了各环节的实施要点、关键技术、成本控制以及应该引起关注易犯错误。同时，结合金融、法律、医疗三大高敏感行业的实战案例，重点讲解了数据合规、隐私脱敏及风险防范的解决方案。授课提供了从技术选型到90天落地路线图的完整实操指南，帮助学员系统了解了企业如何构建自主可控、安全高效的AI模型体系。
学员们走进小米汽车北京超级工厂和北京机器人大世界，开展实地研学
培训最后，研修营组织学员分别走进小米汽车北京超级工厂和北京机器人大世界，开展实地研学。在北京机器人大世界，学员们观摩了工业、医疗、居家等多场景机器人成果，近距离了解具身智能技术发展，感受机器人产业创新成果。在小米汽车北京超级工厂，学员们了解了小米汽车技术布局和核心成果，实地观看高度自动化产线运行，近距离感受机械臂作业、高效整车制造流程。企业实地研学让学员直观感受到智能制造硬核实力，进一步加深了对新能源、机器人产业创新实践的理解。
在为期三天的研修营培训中，学员们在前沿政策解读、技术实操训练、产业实地探访中充分交流互鉴，拓宽技术视野，积累AI 场景落地经验。学员们纷纷表示，课程内容贴合实际需求，既夯实了人工智能理论基础，又掌握了可落地的实操方法，为更好地使用AI技术、推动企业智能化转型提供了有力支撑，也促进了个人职业能力的迭代升级，收获颇丰。
未来，研修营组织各方将持续聚焦首都工程师能力提升，围绕新一代信息技术领域开展系列赋能活动，助力技术人才成长，为北京科技创新和产业高质量发展积蓄人才动能。