北京软协与澳洲会计师公会携手签署合作备忘录
2024年中国国际服务贸易交易会于9月12日在北京盛大开幕。会上,北京软件和信息服务业协会秘书长龙飞女士与澳洲会计师公会首席会员体验运营官Rowena Buddee女士共同签署了合作备忘录。这一重要举措标志着双方将在资质推广、培训合作、研究咨询以及服务企业出海等多个关键领域展开全面深入的合作。
政策服务大讲堂系列课程(五):“高起点”研发费用加计扣除2.0
9月11日,由中关村社会组织联合会、北京市中小企业公共服务平台、北京软件和信息服务业协会联合主办的政策服务大讲堂系列课程(五):“高起点”研发费用加计扣除2.0线上课程成功举办。本次课程旨在帮助企业深入理解和应用《研发费用加计扣除政策执行指引2.0》,以促进企业科技创新和税务合规。
北京软件和信息服务业协会获评2024年度北京市专精特新企业服务站
9月18日,北京市经济和信息化局在其官网上发布《北京市经济和信息化局关于对2024年度北京市专精特新企业服务站名单进行公示的通知》,北京软件和信息服务业协会成功入选《2024年度北京市专精特新企业服务站名单》。此项荣誉不仅是对北京软协在软件和信息服务领域长期积极贡献的认可,也标志着北京软协在推动专精特新企业发展中将发挥更加重要的作用。
知识产权赋能讲座第四期:商标布局、保护及风险防范培训
9月19日,由北京软件和信息服务业协会、中关村社会组织联合会、北京市中小企业公共服务平台联合主办的“知识产权赋能讲座系列(四):商标布局、保护及风险防范”在线上成功召开。讲座内容涵盖了商标战略布局、商标保护以及商标风险防范等方面,为企业提供了全面、实用的知识产权保护指南。安律师首先深入介绍了商标与品牌、商标的价值以及商标布局战略,强调了商标在企业发展中的重要性。
聚焦人工智能之“引擎” 第四期——“人工智能应用大讲堂”系列活动
9月20日,由北京软件和信息服务业协会主办,北京邮电大学人工智能学院和中国软件行业协会智能应用分会共同协办的第四期“人工智能应用大讲堂”系列活动在北京邮电大学成功举办。本期活动聚焦人工智能之“引擎”——算法,嘉宾围绕算法的发展、趋势和应用等话题,探讨大模型算法的最新研究成果,交流人工智能的发展趋势,探索前沿技术的应用落地之路。
数字经济标杆企业行走进北京福田康明斯发动机有限公司
9月20日下午,由中共北京市生产制造业行业协会第二联合党委指导,中关村社会组织联合会、北京软件和信息服务业协会、北京汽车行业协会、中关村创业大街主办,北京福田康明斯发动机有限公司承办的“新质生产力探索实践系列活动暨数字经济标杆企业行”第二站在位于昌平区沙河镇的北京福田康明斯发动机有限公司的重型发动机工厂成功举办。本次活动吸引了50余家数字经济领域企业代表参加。
第二十七届京港洽谈会“2024京港数字经济创新发展专题活动”
9月21日,第二十七届北京·香港经济合作研讨洽谈会“2024京港数字经济创新发展专题活动”在中关村国际创新中心召开。活动以“智能驱动 构建数字安全新范式”为主题,京港两地数字经济产业的政产学研专家围绕人工智能下的安全挑战、数据安全与隐私保护、网络安全等热点议题,结合智能技术的发展趋势,分享和探讨数字安全的新理念、新标准和新方法;活动期间,京港两地数字经济企业合作备忘录签署等五项创新成果重磅发布,进一步推动京港两地联合创新转化。
2024软件企业B2B营销大讲堂(第四期)
9月25日,由北京市中小企业公共服务平台和北京软件和信息服务业协会主办的2024软件企业B2B营销大讲堂第四期成功举行。本期活动主题为“新媒体获客与高效转化-技术训练”,特别邀请了新媒体营销与新零售转型专家董思齐老师。董老师凭借在世界500强企业的丰富经验,分享了如何通过短视频、直播等新媒体工具精准吸引潜在客户,并结合实际案例,深入剖析了客户决策链条、AISAS链条模型等重要概念。旨在帮助软件企业销售人员掌握新媒体营销的关键技巧,通过新媒体平台实现高效获客和全域转化。
人力法务讲座(三):病假、事假管理法律风险防范实务
9月27日,由北京市中小企业公共服务平台、北京软件和信息服务业协会举办的“人力法务讲座(三):病假、事假管理法律风险防范实务”在线上召开。王律师从病假和事假两个方面进行了详细解读。在病假方面,她重点讲解了病假工资待遇、医疗期相关假期规定、医疗期劳动合同解除风险及问题处理方式,以及遇到“泡病假”的员工的合规处理方式。在事假方面,王律师则针对企业如何管理请事假员工、事假冲抵年休假的法律风险及规避问题进行了深入剖析。
企业首席数据官素养能力培训班(四期)
9月25日至27日,为期三天的数据要素高层次人才素养能力高级研修班暨企业首席数据官素养能力培训班(四期)在中关村门头沟科技园区创新大厦成功举办。培训围绕北京数据基础制度先行区建设成果介绍、北京市数据知识产权登记等相关政策,聚焦数字经济趋势与新质生产力,大模型技术发展、产业实践与未来趋势,数据治理与安全等主题内容开展。