我国算力总规模位居世界前列
“全国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS（EFLOPS是指每秒进行百亿亿次浮点运算），位居世界前列；全国算力中心平均电能利用效率降至1.47，创建国家绿色数据中心246个；工业、教育、医疗、能源等多个领域算力应用超过1.3万个，为在更大范围、更高水平上共享数字化发展成果奠定坚实基础。”9月28日，2024中国算力大会开幕式在河南郑州举行，工业和信息化部总工程师赵志国在会上发布了一系列算力发展最新数据。
赵志国表示，各行业数字化、高端化、智能化转型步伐加快，更加迫切地需要以算力设施为代表的新型数字信息基础设施来畅通要素流动、经济循环的“大动脉”。
合理配置通算、智算、超算比例
算力是人工智能时代的最底层支撑要素，在大模型训练推理的需求推动之下，全球算力性能迭代和规模扩张竞逐火热。此次大会发布的《中国综合算力指数报告（2024）》显示，截至2023年底，全球算力基础设施总规模达到910EFLOPS，同比增长40%。中国信息通信研究院院长余晓晖介绍，从人工智能模型角度看，过去20年间（2003年至2023年），智能算力需求大概增长超过百亿倍，构成了算力增长的最主要驱动力。全球算力规模排行榜上，中美两国位列前两位。
紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛表示，在“算力即国力、智能即未来”的时代背景下，智算已经成为全球高科技角逐的主要赛道。“今年，全球生成式人工智能的投资比去年增长接近10倍，我们预测2024年至2027年，我国算力规模会进一步急剧增长。”于英涛说。
赵志国提出，要强化规划设计，统筹好“量的增长”和“质的提升”。完善多元配置机制，面向人工智能等新兴产业制定发展规划，建设一批智算中心，合理配置通算、智算、超算比例。
算力产业发展尚存挑战
算力产业蓬勃向前的同时，面临的挑战不容忽视。在余晓晖看来，我国算力生态仍比较“碎片化”，算力的需求与供给之间不能完全精准适配。
于英涛谈道，多地针对算力基础设施进行了超前部署，但热潮之下仍需保持“冷思考的定力”。他建议，客观测算算力需求，统筹安排智算中心布局，并且小步快跑，不断健全完善试错包容的机制，避免出现投资浪费；相比于投资建设，算力中心的运营和管理更为重要。
围绕算力产业发展，余晓晖建议，优化算力布局，加强技术构建算力互联成网，解决需求和供给错位问题，并围绕技术创新和产业生态协同发展。
赵志国表示，工业和信息化部将从规划设计、创新驱动、应用培育、安全保障4个方面，稳步提升我国算力产业综合实力，持续提升算力的赋能成效。具体来看，要完善互联互通机制，构建算力互联程序规则、市场规则、质量检测规则，推动形成以算力大市场体系服务统一大市场建设的发展格局。
另外，赵志国强调，要加快关键核心技术攻关，推动高端芯片、架构设计、大模型算法、高速传输协议等基础软硬件技术实现更大突破，建立健全算力产业标准体系；加快创新成果产业转化，开展“算力强基揭榜挂帅”，探索形成科技创新和产业创新深度融合的发展路径。
2024中国算力大会以“聚智向新 算领未来”为主题，由工业和信息化部新闻宣传中心、中国信息通信研究院主办。“算力中国·创新成果展示”同期亮相。
来自：科技日报
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加速云与AI深度融合，为高质量AI生态注入动能
9月6日上午，王云峰出席大会互联网AI应用专场，并发表了《AIGC时代 值得买AI应用场景用云的创新实践》主题演讲，详细阐述了值得买科技的AI理念与实践，并分享了具体战略和落地成果。同时，作为充分采用云技术推进AI进程的企业代表，王云峰也分析了当前云技术如何提升AI发展确定性，不仅带来丰富的计算能力和储存能力，也保证AI应用的安全性和可靠性。
近两年，AI整体呈现出爆发态势，相关的机器学习、自然语言处理、语言识别、图像识别、计算机视觉等AI技术突飞猛进，2024年大模型技术、人工交互技术、多模态人工智能也开始崛起。但相比大众往往认为AI即大模型的观点，王云峰提出了不同看法，“AI不仅是技术，也是生态；不仅是改造，也是适配；不仅是生产力，也是生产关系。”
王云峰进一步解释：“AI不仅仅是一系列算法和编程技术的集合，而是一套覆盖了多维度、多层次、多领域的复杂系统，需要和技术、数据、应用、商业甚至社会等多个方面相互作用、协调发展，不仅要对现有流程和系统进行改造升级，更要成为一套智能系统，成为推动社会进步和创新的重要力量。”
在具体实践上，值得买科技的AI建设也是围绕“生态系统”进行开展。作为一家深耕消费领域的企业，一直以来，值得买科技面对消费领域的内容场景多元、能力外延拓展、消费需求复杂等特点，以内容为核心，以技术为驱动，永无止境地提升B端和C端的连接效率。2023年起，值得买科技更将AIGC纳为集团重点战略，以新技术驱动业务发展。
今年5月，值得买科技对外宣布全面AI战略，制定由“1个消费大模型、2个数据库、3个引擎、4类应用”组成的产品矩阵，并基于AI产品矩阵提供的能力和工具重塑业务，大幅提升效率和质量。其中，1个大模型是指“值得买消费大模型”，为值得买科技AI体系提供了“智力”支持；2个数据库是指值得买科技独有的消费“商品库”和“内容库”，基于全网公开数据，截至8月底，“商品库”已收录了10亿+条商品信息，“内容库”则已收录了全网近百亿条消费内容；3个引擎是指AIUC、AIGC、AGENT等3个应用构建框架，为整个AI产品体系打造通用能力，为AI产品的构建创造便利；4类应用则是面向用户、创作者、品牌及大模型，提供针对性的AI解决方案。
王云峰指出，AI战略的落地，并不仅仅在于自身AI能力的提升和产品矩阵的打造，更离不开行业生态的共建。因此，值得买科技积极联合行业伙伴，输出自身能力，共建AI生态，“驱动整个AI生态体系的高质量发展，让新技术的福祉被更多人所享用。”
基于此，今年以来值得买科技就陆续和月之暗面、智谱华章、讯飞星火、MiniMax等通用大模型企业达成合作，输出自身产品和能力，不仅增强通用大模型垂类能力，还将自身智能体小值接入到合作伙伴大模型产品中，提升其在消费决策端内容的专业度和精准度。在9月5日举行的腾讯元宝品牌智能体发布活动上，小值AGENT作为消费领域内的代表，也入驻到腾讯元宝智能体品牌专区中，成为首批11家智能体生态中的一员。据悉，这也是小值完整能力的首次输出，帮助腾讯元宝用户获得更具专业度和准确性的购物建议。
王云峰介绍，在AI战略的落地过程中，上云是最重要的基建，也是AI发展不可或缺的动力。“企业在构建AI产品和生态体系时，会遇到数据智能处理、算力需求等不确定性导致的效率低、成本高等问题。云技术恰好能帮助企业解决AI发展过程中的不确定性，比如在算力方面，云能够为企业提供灵活的算力资源，使得企业可以根据业务需求动态调整计算资源，避免了传统模式下对硬件资源的过度投资和浪费。”
具体来看，在数据处理方面，大规模数据处理能通过上云有效优化数据的存储、处理和智能分析，从而优化资源使用和成本管理。在多模态理解方面，通过腾讯混元大模型理解语音、视频、图像的多模态数据，提升AI性能的同时，推动应用场景拓展、用户体验提升。在推理算力方面，值得买科技通过用自购算力托管与多云算力互补的策略，确保企业能够迅速进行模型训练和推理部署，尤其是腾讯云容器场景GPU虚拟化，通过采用qgpu技术，实现了对单个GPU的更细粒度划分，提升资源利用率、减少资源和人力消耗。
王云峰认为，面对AIGC技术机遇，上云能帮助企业完善AI基础建设，提升确定性，不仅帮助企业AI战略稳步落地，也推动行业AI生态繁荣发展。通过云的助力，值得买科技将继续以‘成为各大模型伙伴所默认的消费信息提供者’为目标，一方面持续深耕消费行业，强化自身消费内容与数据能力，通过更广泛的行业合作，增强通用大模型的垂类能力；另一方面，进一步收集用户反馈与趋势，优化自身对消费意图、消费需求的理解和信息准确度，持续迭代AI能力，激发消费场景下的产品、服务和业务创新，共同驱动行业智能化升级。
未来，值得买科技还坚持以技术为驱动，积极探索AI研发与应用的新场景，通过AIGC全面赋能业务发展和管理运营，不断提升公司整体的运营效率，努力同时实现提质增效和创新增长。值得买科技将秉持开放、连接、共享心态，联合更广泛的行业伙伴共建AI新生态，为创造消费信息自由流动的美好世界做出贡献。
来自：值得买科技