为深入贯彻党中央、国务院关于促进数字经济与实体经济深度融合发展的重大决策，按照北京市委、市政府《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》支持企业推广复制典型应用项目，推动数字经济与实体经济深度融合发展的要求，为推动新一代信息技术与矿业全要素、全产业链、全价值链深度融合，加快矿业技术、模式、业态等创新和应用，北京软件和信息服务业协会深入研究数字经济与矿业的融合发展案例，及时总结推广成绩突出的成功经验，组织编写《智能矿业典型案例汇编（2024）》（以下简称《案例集》）。
《案例集》汇集了矿山数据治理、装备智能化、新一代信息技术与传统矿山开采融合应用等领域。这些典型案例，展现了探索矿业数据要素流通与价值增效的有效路径，总结了新一代信息技术在矿业的成功经验。我们希望以《案例集》为契机，在更广泛和深入的领域宣传优秀的落地实践，以推动智能矿山典型应用场景的复制与推广。
企业名称：亚信科技（中国）有限公司
案例名称：亚信科技移动列车智能车辆识别系统
案例简介：
通过布设摄像头、雷达等设备，对列车进站、出站、车辆信息、车辆数、空/重车等情况进行自动识别，并按照装车规则生成一个完整编组，自动推送到计量系统、采制样系统、自动装车系统等，为实现煤炭物流智能化提供数智基础。
本系统适用与使用铁路进行大宗商品运输的单位，例如煤炭、电力、钢铁、矿石、国铁等。
系统可实时识别车辆的进站、出站，在进出站过程中实时识别车号、车型、载重、自重、容积、换长、数量等车辆信息，还是自动识别车辆是空车还是重车，由人工抄车改为自动化识别，实时为计量系统、采制样系统、自动装车系统等提供车辆基础数据，为实现自动化装车和采制样提供了基础，提高了整体装车效率。系统实时识别自重信息，可有效避免以煤补车损，为矿山企业挽回大量经济损失。
1.通过雷达感知车辆进出站情况，通过摄像头采集车辆信息，通过雷达控制边缘智算一体机智能识别过程。
2.雷达感知车辆开始进站，边缘智算一体机开始采集摄像头视频流数据，识别车号、车型、载重、自重、容积、换长、数量等车辆信息，判定空/重车等，记录进站时间，同时根据装车规则生成一个完整编组，推送数据到计量系统、采制样系统、自动装车系统等运销各子系统。
3.雷达感知车辆开始出站，边缘智算一体机开始采集摄像头视频流数据，识别数量等车辆信息，判定空/重车等，同时记录出站时间，推送数据到运销平台。
助力企业实现列车进出站及相关信息的自动识别，降低人员投入；可自动识别车辆自重、载重信息，可有效解决以煤补车损的问题。
1.社会效益：
移动列车智能车辆识别技术，在平煤18家厂矿已得到成功应用，该系统的应用不但能够提高车辆信息识别的效率，而且有效减少装车人员工作量，为矿山企业减人提效做出贡献，同时为实现自动化装车、自动化采制样等提供基础，提升了矿山企业智能化运作水平，社会效率显著。
2.经济效益：
应用该系统可大幅度解放人工抄车的工作人员成本。当前阶段降低人员投入30%-40%，提高工作效率50%以上。可直接节约人力成本30%-40%，同时提高工作效率50%以上，每个车站减少8-10人投入，以10万/人·年计算，10人年节支100万；此系统在平煤18家厂矿应用后，系统上线7个月节省精煤2.1万吨，创效4000余万元。