最高法出台98项政策举措保障科技创新
最高人民法院6日举行新闻发布会，正式发布《关于以高质量审判服务保障科技创新的意见》（以下简称《意见》），提出25条98项政策举措，覆盖刑事、民事、行政三大审判领域。
《意见》提出，要加强科技创新成果司法保护，助力因地制宜发展新质生产力。《意见》第二部分共涉及28项政策举措，主要包括两项制度方面的举措，即实施确保司法保护强度与科技创新程度相协调的司法政策，完善专利授权确权行政诉讼审理标准。
同时，还从工业设计、数字经济、商业秘密、重点领域四个方面提出了科技创新成果的司法保护规则。《意见》特别强调，对关键共性技术等创新成果给予及时有效保护，加强新领域新赛道制度供给。对于创新程度高、对技术革新具有突破和带动作用的首创发明、原始创新，依法通过较强的保护力度、较宽的保护范围和较高的侵权赔偿数额，助推增强原始创新能力。
《意见》明确，要依法加强科技创新主体司法保护，充分激发全社会创新创造活力。《意见》第三部分共涉及19项政策举措，主要从确定科技成果权益归属、审理技术合同纠纷、优化创新主体运作机制、保护科技人员正常合理流动和履职五个方面对依法加强科技创新主体司法保护明确裁判规则。
例如，依法保护科技人员在科技成果转化收益分配上享有更大自主权，保障合理回报、释放创新活力，消除科技人员对科技成果转化顾虑，破解“不愿转不敢转不能转”难题。依法审理职务发明人奖励、报酬纠纷案件，依法支持科技激励、收入分配等改革性安排，结合科技创新质量和实际贡献，保障发明人获得相应奖励和报酬的权利。科技成果的转让不影响用人单位承担支付职务发明创造发明人、设计人报酬的义务。
《意见》强调，要依法加强科技创新行为保护力度，坚决打击遏制各类侵权行为。《意见》第四部分共涉及17项政策举措，主要包括：充分发挥保全措施、先行判决等制度效能，加大惩罚性赔偿适用力度，从规制虚假诉讼、恶意诉讼、滥用诉权、打击科研造假等方面依法打击遏制阻碍创新的行为。
《意见》明确，要依法加强科技创新法治化国际化市场环境建设，助推构建高水平社会主义市场经济体制。《意见》第五部分共涉及22项政策举措。宏观层面包括依法规制科技创新领域的不正当竞争和垄断行为，助推构建全国统一大市场；统筹处理专利与标准关系，助推科技创新领域国家标准体系建设；深化区域知识产权保护司法合作，助推构建开放型区域协同创新共同体。微观层面则包括科技创新领域的金融纠纷、涉外纠纷两类具体案件的审判规则指引。
《意见》提出，要健全公正司法体制机制，更好服务保障科技创新驱动发展战略实施。《意见》第六部分共涉及12项政策举措。主要包括深化审判体制机制改革、规范知识产权专门审判机构建设、加强审判能力建设三方面举措。
发布会上，最高人民法院还发布了8件典型案例，案例涉及生物医药、中医药、芯片、算法、数据、锂电池、新能源、互联网等多个科技创新领域。
来自：人民网
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和利时助力明阳氢燃“木星一号”30MW级纯氢燃气轮机点火成功
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来也科技荣登《2024胡润全球瞪羚企业榜》
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与时代浪潮共舞的AI探索者
在全球新一轮科技革命和产业变革的背景下，近年来，AI（人工智能）正以前所未有的速度蓬勃发展，成为推动全球经济转型升级的重要力量。在这场科技革命的背后，中间件作为技术架构的枢纽，是推动 AI行业持续发展的关键要素之一。
作为专注于基础软件研发及推广的高新技术软件企业，北京宝兰德软件股份有限公司（以下简称宝兰德）以中间件为其核心业务，在 AI技术蓬勃发展的浪潮中不断调整创新。宝兰德董事长易存道在接受中国商报记者专访时表示：“企业要提高市场竞争力和适应性，必须与 AI浪潮同频共振，更好地适应AI时代的发展趋势。”
（宝兰德董事长易存道）
01.
以AI赋能中间件
在最初成功突破电信、金融等高端市场后，宝兰德的中间件产品在行业内实现了大规模部署，赢得了广泛的认可与信赖。然而，随着这些行业业务的不断扩展与深化，其对运维工作的要求也提升到了新的高度。
作为信息技术领域的佼佼者，宝兰德没有局限于传统的业务范畴，而是敏锐地捕捉到了 AI带来的无限可能，毅然踏上了 AI领域的探索之旅。不同于直接投身 AI系统的研发，易存道为宝兰德选择了一条更为坚实的道路，即在原有产品的基础上，积极引入 AI技术，打造更智能的运维平台和更智能的中间件。
易存道表示：“在 AI领域，中间件不仅需要支撑 AI应用的运行与管理，还需要与各类算力资源、算法模型进行深度集成，以提供端到端的智能化解决方案，这正是宝兰德所擅长的领域，也是企业长期以来致力于探索的方向。”
易存道所倡导的 AI中间件理念通过高效联通智算算力、大模型与业务需求，有效规避了传统软件开发商在实施过程中常遇到的耗时费力、高度定制化等挑战，为 AI技术在企业中的广泛应用开辟了新路径。这不仅标志着宝兰德在技术创新与业务融合上的重大突破，更是对整个信息技术行业智能化转型进程的一次深远推动。
此外，宝兰德智能运维平台凭借机器学习、大数据分析等前沿技术，实现了对系统状态的精准实时监测、故障预警及自动化修复功能。此举显著提升了运维工作的效率与精确度，同时有效减少了人为因素引发的故障风险，为电信、金融等多个行业的业务发展构筑了坚实的技术基石。
易存道表示，此次创新实践标志着运维工作模式的根本性转变——从传统的“被动应对”跃升至“主动预防”的新阶段，深刻展现了宝兰德的技术底蕴和服务能力。同时，也为行业引入了新的运维视角与模式，推动了运维理念的智能化变革，加速了运维领域的深刻转型。
02.
于浪潮中稳健前行
在2022年底的生成式 AI浪潮中，以百度、阿里、腾讯等为代表的科技巨头纷纷推出了自己的AI大模型产品，大模型市场的“风”也吹到了相关的行业。
在 AI市场的高景气下，易存道在AI探索的道路上始终保持清醒且严谨的态度。与此同时，宝兰德凭借其团队在基础软件和分布式平台软件方面的深厚技术实力和丰富运维经验，在智能运维、计算机视觉、自然语言处理等领域积累了大量自研AI模型。
“技术落地是产业升级的根本，面对人工智能爆发式增长的态势，宝兰德较早就将 AI技术引入自家产品。在ChatGPT爆火之前，公司就已经尝试在类似 GPT的 Bert预训练大模型基础上做运维机器人的产品，这为我们与多家企业进行大模型合作奠定了基础。”易存道介绍道。
以其敏锐的行业洞察力，易存道捕捉到 AI赋能企业运营与决策的核心——AI数据要素与AI大模型的深度融合，这一战略性的认知为宝兰德指明发展方向，并为行业智能化转型提供重要参考。
凭借十余载行业深耕与广泛客户合作，宝兰德构建了创新的 AI数据要素生态体系。该体系融合实战经验，通过智能体创新管理平台，集成知识问答、代码自动生成等功能，突破传统技术界限，为业务人员提供便捷高效的AI应用途径，加速 AI在企业运营中的普及与深化。
03.
精准服务企业需求
在 AI技术的持续深耕中，易存道引领下的宝兰德已经成功构建了涵盖技术中台、数据中台、AI中台等全面的PaaS（平台即服务）解决方案。随着技术底蕴的不断累积，易存道将战略目光聚焦于如何让 AI技术更加精准高效地服务于企业实际需求。
在东南某省移动的政企服务领域，传统报障流程繁琐，派单系统操作死板，与日常交互习惯不吻合，导致客户服务效率低下。为改善这一情况，宝兰德打造了智能、灵活且高效政企售后服务助手。截至目前，该助手已经成功对接移动办公 App并覆盖全省2000多名客户经理，支持超过10种工单类型，自助派单效率已经提升了约30%，极大提升了客户满意度和企业的服务品牌形象。
在系统运维工作中，常需在多个监控工具间切换，无法实现快速全面的数据查看与问题定位。为此，宝兰德为IT运维团队打造了一个集成化、智能化的自助运维巡检助手，可对接多个监控运维系统，获取健康度、故障信息、巡检报告，并结合运维知识，给出解决方案，提升运维人员响应速度及质量。该助手应用后，运维团队效率显著提升35%。
易存道表示，宝兰德积极响应新质生产力的有关政策，持续巩固中间件市场领先地位，不断探索云原生、人工智能、数据要素等新兴技术，在智能运维、算力资源和性能监控、算力平台运行支撑、行业大模型及应用等领域持续研发攻关。
中信证券研报认为，展望2025年，科技产业的投资主线将继续围绕 AI展开。随着大模型能力在多模态、逻辑推理等方面的持续进步，AI料将与千行百业的数智化转型深度结合，从算力基础设施到终端应用落地，持续驱动科技产业投资。
展望行业未来，易存道表示：“AI的潜力远不止于当前所展现的，它将在未来的各个领域中发挥更加重要的作用。我将继续保持着对 AI的敬畏之心，以开放的心态和创新的思维，不断探索AI的无限可能。”
文章来源：中国商报